小编：最新一期的《天然化学工程》上发表的一项研究教导说，包含磁性墨水的人工智能（AI）可以准确地“查看Break”一词。
一项在最新一期的《天然化学工程》上发表的一项研究教导说，带有磁性墨水的人工智能（AI）可以准确地“看单词和停止疾病”，可用于帮助消除帕金森氏病的早期症状。通过检查网络辅助的数据，该设备可以确定帕金森病患者和健康人之间的写作特性差异，并有望实现较早的诊断。
据估计，帕金森氏病在全球范围内影响近1000万人，使其成为仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性疾病。帕金森氏病也是世界上增长最快的神经退行性疾病，尤其是在低收入和中等收入国家。人们普遍认为，帕金森氏病的诊断数量被严重低估，这是这些国家缺乏医疗专业人员来诊断疾病的一部分。而且，TH的早期症状E疾病是隐藏的，并且很容易与其他运动障碍混淆。因此，准确的诊断对于及时干预和改善患者的生活质量至关重要。
由于该疾病的症状，例如发冷，因此通常根据观察患者的运动技能进行评估的医生。但是，该方法缺乏目标标准，并且通常依赖于临床医生的主观判断。
Chen Jun在UCLA的团队通过检查使用含有磁性墨水的定制笔编写的样品来开发一种诊断帕金森氏病的技术。他们使用神经网络将写作的运动转变为电信的信号，该技术通过相互关联的节点网络学习和识别复杂的模式，表明该笔在16名患者的小队伍中可以确定具有超过95％精度的健康患者的帕金森患者的写作特性。
这支诊断笔的出现代表了低成本，准确且易于分发ute的大小，并有望改善帕金森氏病的诊断和资源种群。研究人员指出，未来的工作是扩大患者的样本量工具，并探索其监测帕金森氏病阶段的潜力。 （记者Zhang Mengur）
【主编辑圈】
近年来，人工智能越来越受到欢迎的Patlth领域的渗透。在运输领域，人工智能可以研究实时交通流数据，动态调整信号灯的持续时间，有效地减轻了交通拥堵；在能源领域，人工智能可以研究电力设备和裁判设备故障发布的语音纹理数据。与这项研究一样，该应用程序的案例完全表明，与应用程序场景分开的人工智能就像一棵树，没有根或城堡。仅通过准确开发人工智能在各种情况下进行技术，并优化和调整特定需求可以是改动真正生产力的高级技术利益。
（编辑：Li Yihuan，Li Fang）
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